Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Digital Methods
Cursusdoel
At the end of the course students are able to:
-
articulate the basic premises of relevant digital methods in the humanities (e.g. Digital Methods, Cultural Analytics), their paradigms, and forms
-
carry out a small scale data-driven study in a group - meaning that they can gather data, prepare it for analysis, handle analysis software, and interpret the results
-
reflect on the impact of digital tools on knowledge production
-
think critically about data ethics in research practice following a structured format and succinctly report on these
-
work in small teams on a joint data-driven project
-
orally present work to a group of peers
Vakinhoudelijk
How do you create knowledge from data? How can you turn a spreadsheet full of numbers and words into something intelligible? What avenues for humanities research can be explored by scholars who want to answer these questions? What are (ethical) pitfalls we need to avoid and drawbacks we need to account for in such research?
In this course, students are introduced to the most relevant digital methods in the humanities and their paradigms. We explore the basics of data collection and analysis using various digital methods (no prior experience is required) and use this practical know-how to critically engage with how interpretive decisions and digital tools impact knowledge production. Importantly, students learn how to manage themselves ethically in doing digital research.
Aanvullende informatie
LAS and TCS students who follow this course as part of the core curriculum of their major, need to complete a compulsory preparation course/assignment. See for more information: https://tcs.sites.uu.nl/
Werkvormen
Werkcollege
Toelichting
De hoorcolleges bieden een overzicht en theoretisch kader waarbinnen speelse communicatie bestudeerd kan worden, en staan vooral in het teken van kennisoverdracht. De werkcolleges bieden toelichting en verdieping op de onderwerpen die in de hoorcolleges worden besproken, en vragen van studenten om zowel individueel als in groepsverband actief te zijn met het behandelen van literatuur, het uitvoeren en presenteren van onderzoek, en het schrijven van de eindpaper.
Bijdrage
Kritisch luisteren, het maken van aantekeningen, het stellen van vragen, samenwerken aan groepsopdrachten, discussiëren, debatteren, presenteren, en deelname aan peer review sessies.
Voorbereiding
Ter voorbereiding op de hoor- en werkcolleges bestudeert de student de opgegeven literatuur en maakt hij/zij verschillende opdrachten. De student wordt tevens geacht zijn/haar repertoirekennis te vergroten.
Toetsing
Open boek tentamen 1
Verplicht | Weging 40% | Minimum cijfer 5,5 | ECTS 3
Paper
Verplicht | Weging 40% | ECTS 3
Deadlines worden in de cursushandleiding bekend gemaakt.
Presentatie
Verplicht | Weging 20% | ECTS 1,5
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Tentamens
Type | Datum | Tijd | Locatie |
---|---|---|---|
Open boek tentamen 1 | donderdag 2 maart 2023 | 13:30 - 16:30 |
Verplicht materiaal
Materiaal | Omschrijving |
---|---|
BOEK | Blauw, S. (2020). The Number Bias: How Numbers Lead and Mislead Us. Hodder & Stoughton. |
LAPTOP | Bring your own laptop which is able to run Tableau and Microsoft Excel (or equivalent). If you don't have access to a laptop, please contact the lecturer. |
BOEK | Kitchin, R. (2021). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. 2nd Edition. Sage. |
Aanbevolen materiaal
Materiaal | Omschrijving |
---|---|
BOEK | D’Ignazio, C. & Klein, L.F. (2020). Data Feminism. MIT Press. (Open Access, no need to purchase) |
BOEK | Schäfer, M. T. & Van Es, K.F. (2017). The Datafied Society. Studying Culture Through Data. Amsterdam University Press. (Open Access, no need to purchase) |
Opmerkingen
This course is part of the CIW VP Media, Data en Maatschappij and Media & Culture specialisation Critical Data Studies
Coördinator
dr. D. Nguyen | d.nguyen1@uu.nl |
Docenten
dr. D. Nguyen | d.nguyen1@uu.nl |
Inschrijving
Inschrijving
Van maandag 31 oktober 2022 tot en met vrijdag 25 november 2022
Na-inschrijving
Van maandag 23 januari 2023 tot en met dinsdag 24 januari 2023
Inschrijving niet geopend
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien