Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Rhetorics of Data Visualisation
Cursusdoel
- know and understand the basic concepts and methods of data visualization;
- can recognize the use of these concepts and their cognitive, rhetorical and epistemological implications in concrete examples;
- can conceptualize and schematically design alternatives for existing data visualizations;
- understand and can evaluate empirical and critical research on data visualization;
- can critically reflect on the cognitive, rhetorical, and epistemological ramifications of data visualizations.
Vakinhoudelijk
In this course, as a starting point, students learn which cognitive processes are involved in interpreting visual information and how this shapes the techniques used in the design of data visualisations. We then focus on the representational character of data visualisations and study how they operate as rhetorical devices. We also explore how visuals can communicate an argument or perspective, how design is used to that end and what role this plays in the production of knowledge. Finally, students put theory into practice by learning how to create a data visualisation that conveys a key message (software independent) and to critically assess data visualisations created by others.
Aanvullende informatie
This course is the fourth course in the CIW specialisation track 'Media, Data en Maatschappij'.
It is also part of the Media and Culture specialisation track 'Critical Data Studies'.
LAS and TCS students who follow this course as part of the core curriculum of their major, need to complete a compulsory preparation course/assignment. See for more information: https://tcs.sites.uu.nl/
Werkvormen
Werkcollege
Toetsing
Digitale toets
Verplicht | Weging 40% | ECTS 3
Paper
Verplicht | Weging 60% | Minimum cijfer 5,5 | ECTS 4,5
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
Thema's
-
Digitalisation
- - Datavisualisatie
-
Interdisciplinary
- - Maatschappelijke relevantie
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
Materiaal | Omschrijving |
---|---|
ARTIKELEN | De cursushandleiding bevat een overzicht van de verplichte en aanbevolen literatuur, inclusief (doi-)links. |
Aanbevolen materiaal
Er is geen informatie over de aanbevolen literatuur bekend
Coördinator
dr. H.G.W. Westerbeek | h.g.w.westerbeek@uu.nl |
Docenten
dr. D. Alinejad | D.Alinejad@uu.nl |
dr. P. Dunajcsik | p.dunajcsik@uu.nl |
dr. H.G.W. Westerbeek | h.g.w.westerbeek@uu.nl |
Inschrijving
Inschrijving
Van maandag 4 november 2024 tot en met vrijdag 22 november 2024
Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien