Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Workshop Data Journalism (2025/2026: periode 3)
Cursusdoel
At the end of the course, the student can:
1. Collect, analyze and visualize (open)data for journalistic purposes;
2. Understand the role and function of data and investigative journalism in democratic and non-democratic settings;
3. Write journalistic content with the support of data;
4. Leverage data analysis to report, tell and produce stories for general audiences.
Vakinhoudelijk
As society continues to increasingly rely on digital platforms for news, the demand for accurate and ethical reporting has also skyrocketed. This lab provides the foundational knowledge, and equally, an opportunity for students to understand, embrace and critique modern ways of data-driven journalistic reporting. Students will acquire data-aided storytelling techniques, investigate and produce news stories using big data sets, visualizations and infographics.
Aanvullende informatie
Please note: the time slot shown here is not yet final, and may still be modified until the third Wednesday in September.
Werkvormen
Toelichting
During the Utrecht Data School Practicum, students learn how they can collect and analyse data. Students work under supervision of researchers experienced in digital methods. The practicum introduces different forms of data analysis and visualisation, providing the basic tools for digital humanities.
Voorbereiding
Students are expected to get timely access to the relevant software packages and to bring their laptops to classes. Self study and practice is necessary.
Toetsing
Essay
Verplicht | Weging 40% | ECTS 3
Journalistic essay leveraging data (group work)
See course syllabus
Portfolio
Verplicht | Weging 60% | Minimum cijfer 5,5 | ECTS 4,5
Several written assignments.
To be announced.
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
We expect no prior knowledge, but we expect enthusiasm for digital methods.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
Er is geen informatie over de verplichte literatuur bekend
Aanbevolen materiaal
-
READERTo be announced on Blackboard.
Opmerkingen
Voorrangsregels
Coördinator
dr. B. Mutsvairo | b.mutsvairo@uu.nl |
Docenten
J.J. Bakker | j.j.bakker@uu.nl |
dr. B. Mutsvairo | b.mutsvairo@uu.nl |
Inschrijving
Inschrijving
Van maandag 3 november 2025 tot en met vrijdag 21 november 2025
Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien