Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Modelling and simulation (2025/2026: Semester 2)
Cursusdoel
After completion of the course, the student
- has gained insight into the main aspects of modeling and simulation in the context of statistical physics, such as universality, critical exponents, finite-size scaling, thermalization and error estimation
- can write a simulation program for simple models in physics
- can use such a simulation program to study the physics properties of these models; this includes a sensible choice for model parameters such as temperature, box size, and duration / number of iterations
- is familiar with the basics of Monte Carlo methods
- can report on computer simulations and the physics results obtained from the simulations in a scientific document
Vakinhoudelijk
An important aspect of physics research is modeling: complex physical systems are simplified through a sequence of controlled approximations to a model that lends itself for computations, either analytic or by computer. In this course, the origin of a number of widely used models will be discussed. Magnetic systems as well as the liquid-gas transition is modelled by the Ising model, polymers are often modelled by random walks, liquid flow is often modelled by lattice Boltzmann gases. Insight into these models can be obtained through a number of ways, one of which is computer simulation. During the course, simulation methods for these models will be discussed in the lectures as well as in computer lab sessions. Prerequisite: Elementary programming skills and some statistical physics.
Werkvormen
Hoorcollege
Hoor/werkcollege
Werkcollege
Hoor/werkcollege
Werkcollege
Toetsing
Eindresultaat
Verplicht | Weging 100% | ECTS 7,5
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
Elementary programming skills and some statistical physics.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
- Energy Science - Natural Science cohort 2023-2024
- Experimental Physics vanaf 2019-2020
- Experimental Physics vanaf 2020-2021
- Experimental Physics vanaf 2023-2024
- Honours Mathematical Sciences and Theoretical Physics
- Honours Programme in Nanomaterials: Chemistry & Physics
- Nanomaterials Science and Experimental Physics vanaf 2023-24
- Nanomaterials Science vanaf 2016-2017
- Nanomaterials Science vanaf 2018-2019
- Nanomaterials Science vanaf 2020-2021
- Nanomaterials Science vanaf 2024-2025
- Theoretical Physics vanaf 2019-2020
- Theoretical Physics vanaf 2020-2021
- Theoretical Physics vanaf 2023-2024
- Theoretical Physics vanaf 2024-2025
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
-
SOFTWAREXming (beschikbaar in MyWorkPlace)
Aanbevolen materiaal
-
BOEKM.E. J. Newman and G.T. Barkema, Monte Carlo methods in statistical physics, Oxford University Press.
-
BOEKD.Frenkel and B.Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications, Academic Press
Coördinator
| prof. dr. M. Dijkstra | m.dijkstra@uu.nl |
Docenten
| prof. dr. M. Dijkstra | m.dijkstra@uu.nl |
| dr. L.C. Filion | L.C.Filion@uu.nl |
Inschrijving
Deze cursus is open voor bijvakkers. Controleer wel of er aanvullende ingangseisen gelden.
Inschrijving
Van maandag 3 november 2025 tot en met vrijdag 21 november 2025
Na-inschrijving
Van maandag 19 januari 2026 tot en met zondag 15 februari 2026
Inschrijving niet geopend
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien
Laat in MyTimetable zien
klikt, stop je een vak in je rugzak, zodat je dit vak door de rest van de CursusPlanner mee kunt nemen.