Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Econometrie
Cursusdoel
Zie onder vakinhoud.
Vakinhoudelijk
This course provides a thorough understanding of the main econometric techniques. Knowledge of this course allows one to understand modern empirical economic literature. The linear regression model will be considered by linear algebra (matrices, vectors) and it will be used to derive the main estimators and hypothesis tests. In addition, the properties of these estimators (e.g. bias, consistency, and efficiency) will be considered.
This course is optional for mathematics students. The course is recommended to students interested in econometrics. Please find more information about the study advisory paths in the bachelor at thestudent website.
Leerdoelen:
By the end of the course the student is able to:
- understand the linear regression regression model;
- understand the derivation of the main estimators, such as Ordinary Least Squares, Instrumental Variables, Generalized Least Squares, Maximum Likelihood, Methods of Moments.
- understand the main statistical testing procedures that are related to these estimators, as well as their application to various misspecification tests (heteroskedasticity, autocorrelation, endogeneity, stationarity, and cointegration)
- understand specific regression models, such as limited dependent variable models, (dynamic) panel data models, time-series models (VAR; error-correction)
Two times per week two hours of lectures and tutorials.
Toetsing:
- Midterm exam on material of week 1 – week 4 (exam in week 5) (50%).
- Emprical individual assignment to be handed in in week 8 (5%)
- Endterm exam on material of week 5 – week 8 (exam in week 9) (45%)
The language of instruction is English.
Werkvormen
Hoorcollege
Werkcollege
Werkcollege
Toetsing
Eindresultaat
Verplicht | Weging 100% | ECTS 7,5
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.
Voorkennis
Er is geen informatie over ingangseisen bekend.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
- Informatica en wiskunde vanaf 2019-2020
- Informatica en wiskunde vanaf 2022-2023
- Minor Wiskunde
- Natuurkunde en Wiskunde 2023-2024
- Natuurkunde en wiskunde vanaf 2017-2018
- Natuurkunde en wiskunde vanaf 2019-2020
- Natuurkunde en wiskunde vanaf 2020-2021
- Wiskunde en toepassingen vanaf 2019-2020
- Wiskunde en toepassingen vanaf 2020-2021
- Wiskunde en toepassingen vanaf 2022-2023
- Wiskunde vanaf 2016-2017
- Wiskunde vanaf 2019-2020
- Wiskunde vanaf 2020-2021
- Wiskunde vanaf 2022-2023
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
Materiaal | Omschrijving |
---|---|
DICTAAT | Will be made available through BlackBoard. |
Aanbevolen materiaal
Er is geen informatie over de aanbevolen literatuur bekend
Opmerkingen
geroosterd door UU Rebo faculteit- opleiding Economie; voor rooster: kies in cursuscatalogus code ECRMECM (Rebo)
Coördinator
H.S.D. Soeti | h.s.d.soeti@uu.nl |
Docenten
prof. dr. W.H.J. Hassink | W.H.J.Hassink@uu.nl |
H.S.D. Soeti | h.s.d.soeti@uu.nl |
Inschrijving
Let op: deze cursus is niet toegankelijk voor studenten van andere faculteiten, bijvakkers mogen zich dus niet inschrijven.
Inschrijving
Van dinsdag 30 mei 2023 tot en met vrijdag 23 juni 2023
Na-inschrijving
Van maandag 21 augustus 2023 tot en met dinsdag 22 augustus 2023
Inschrijving niet geopend
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien