Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Digital Methods & AI Literacy for Media and Communication Studies (2025/2026: Periode 3)
Cursusdoel
Er is geen informatie over het cursusdoel bekend.
Vakinhoudelijk
Er is geen informatie over de vakinhoud bekend.
Werkvormen
Werkcollege
Toelichting
De hoorcolleges bieden een overzicht en theoretisch kader waarbinnen speelse communicatie bestudeerd kan worden, en staan vooral in het teken van kennisoverdracht. De werkcolleges bieden toelichting en verdieping op de onderwerpen die in de hoorcolleges worden besproken, en vragen van studenten om zowel individueel als in groepsverband actief te zijn met het behandelen van literatuur, het uitvoeren en presenteren van onderzoek, en het schrijven van de eindpaper.
Bijdrage
Kritisch luisteren, het maken van aantekeningen, het stellen van vragen, samenwerken aan groepsopdrachten, discussiëren, debatteren, presenteren, en deelname aan peer review sessies.
Voorbereiding
Ter voorbereiding op de hoor- en werkcolleges bestudeert de student de opgegeven literatuur en maakt hij/zij verschillende opdrachten. De student wordt tevens geacht zijn/haar repertoirekennis te vergroten.
Toetsing
Mondeling tentamen 1
Verplicht | Weging 60% | Minimum cijfer 5,5 | ECTS 4,5
Presentatie
Verplicht | Weging 40% | ECTS 3
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
Thema's
-
Digitalisation
- - Data, informatie, kennis
- - Big data
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
-
BOEKBlauw, S. (2020). The Number Bias: How Numbers Lead and Mislead Us. Hodder & Stoughton.ISBN: 9781529342758
-
LAPTOPBring your own laptop which is able to run Tableau and Microsoft Excel (or equivalent). If you don't have access to a laptop, please contact the lecturer.
-
BOEKKitchin, R. (2021). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. 2nd Edition. Sage.
Aanbevolen materiaal
-
BOEKD’Ignazio, C. & Klein, L.F. (2020). Data Feminism. MIT Press. (Open Access, no need to purchase)
-
BOEKSchäfer, M. T. & Van Es, K.F. (2017). The Datafied Society. Studying Culture Through Data. Amsterdam University Press. (Open Access, no need to purchase)
Coördinator
| dr. P. Dunajcsik | p.dunajcsik@uu.nl |
Docenten
| dr. P. Dunajcsik | p.dunajcsik@uu.nl |
| dr. D. Nguyen | d.nguyen1@uu.nl |
Inschrijving
Inschrijving
Van maandag 3 november 2025 tot en met vrijdag 21 november 2025
Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien
klikt, stop je een vak in je rugzak, zodat je dit vak door de rest van de CursusPlanner mee kunt nemen.