Digital Methods

Bekijk rooster Print deze pagina

Cursusdoel

At the end of the course students are able to:
  • articulate the basic premises of relevant digital methods in the humanities (e.g. Digital Methods, Cultural Analytics), their paradigms, and forms;
  • carry out a small scale data-driven study in a group - meaning that they can gather data, prepare it for analysis, handle analysis software, and interpret the results;
  • reflect on the impact of digital tools on knowledge production;
  • think critically about data ethics in research practice following a structured format and succinctly report on these;
  • work in small teams on a joint data-driven project;
  • orally present work to a group of peers.
body { font-size: 9pt;

Vakinhoudelijk

How do you create knowledge from data? How can you turn a spreadsheet full of numbers and words into something intelligible? What avenues for humanities research can be explored by scholars who want to answer these questions? What are (ethical) pitfalls we need to avoid and drawbacks we need to account for in such research?
In this course, students are introduced to the most relevant digital methods in the humanities and their paradigms. We explore the basics of data collection and analysis using various digital methods (no prior experience is required) and use this practical know-how to critically engage with how interpretive decisions and digital tools impact knowledge production. Importantly, students learn how to manage themselves ethically in doing digital research.

Aanvullende informatie

Please note: the time slot shown here is not yet final and may still be modified until the 3rd Wednesday in September.

This course is the third course in the CIW specialisation track 'Media, Data en Maatschappij'.

It is also part of the Media and Culture specialisation track 'Critical Data Studies'.

LAS and TCS students who follow this course as part of the core curriculum of their major, need to complete a compulsory preparation course/assignment. See for more information: https://tcs.sites.uu.nl/

Werkvormen

Hoorcollege

Werkcollege
Toelichting

De hoorcolleges bieden een overzicht en theoretisch kader waarbinnen speelse communicatie bestudeerd kan worden, en staan vooral in het teken van kennisoverdracht. De werkcolleges bieden toelichting en verdieping op de onderwerpen die in de hoorcolleges worden besproken, en vragen van studenten om zowel individueel als in groepsverband actief te zijn met het behandelen van literatuur, het uitvoeren en presenteren van onderzoek, en het schrijven van de eindpaper.

Bijdrage

Kritisch luisteren, het maken van aantekeningen, het stellen van vragen, samenwerken aan groepsopdrachten, discussiëren, debatteren, presenteren, en deelname aan peer review sessies.

Voorbereiding

Ter voorbereiding op de hoor- en werkcolleges bestudeert de student de opgegeven literatuur en maakt hij/zij verschillende opdrachten. De student wordt tevens geacht zijn/haar repertoirekennis te vergroten.

Toetsing

Open boek tentamen 1

Verplicht | Weging 40% | Minimum cijfer 5,5 | ECTS 3

Paper

Verplicht | Weging 40% | ECTS 3

Deadlines worden in de cursushandleiding bekend gemaakt.

Presentatie

Verplicht | Weging 20% | ECTS 1,5

Ingangseisen en voorkennis

Ingangseisen

Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.

Voorkennis

Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.

Voertalen

  • Engels

Cursusmomenten

Gerelateerde studies

Thema's

Tentamens

Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus

Verplicht materiaal

Materiaal Omschrijving
BOEK Blauw, S. (2020). The Number Bias: How Numbers Lead and Mislead Us. Hodder & Stoughton.
LAPTOP Bring your own laptop which is able to run Tableau and Microsoft Excel (or equivalent). If you don't have access to a laptop, please contact the lecturer.
BOEK Kitchin, R. (2021). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. 2nd Edition. Sage.

Aanbevolen materiaal

Materiaal Omschrijving
BOEK D’Ignazio, C. & Klein, L.F. (2020). Data Feminism. MIT Press. (Open Access, no need to purchase)
BOEK Schäfer, M. T. & Van Es, K.F. (2017). The Datafied Society. Studying Culture Through Data. Amsterdam University Press. (Open Access, no need to purchase)

Coördinator

dr. P. Dunajcsik p.dunajcsik@uu.nl

Docenten

dr. P. Dunajcsik p.dunajcsik@uu.nl
dr. D. Nguyen d.nguyen1@uu.nl

Inschrijving

Deze cursus is open voor bijvakkers. Controleer wel of er aanvullende ingangseisen gelden.

Inschrijving
Van maandag 4 november 2024 tot en met vrijdag 22 november 2024

Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien