Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Digital Methods & AI Literacy for Media and Communication Studies (2025/2026: periode 3)
Cursusdoel
- articulate the basic premises of relevant computational methods and AI applications in the humanities (e.g. Digital Methods, Cultural Analytics), their paradigms, and forms;
- critically reflect on the impact of AI technologies and digital tools on knowledge production;
- critically reflect on data ethics in research practice following a structured format and succinctly report on these;
- collaborate in small teams on a joint data-driven project;
- carry out a small scale data-driven study in a group -- including data collection, preparation, analysis, and interpretation;
- orally present and discuss AI literacy and digital methods literature and research.
Vakinhoudelijk
In this course, students are introduced to the most relevant digital methods in the humanities and their paradigms. Students gain literacy and practice with generative AI (LLMs), digital methods tools, and Python programming (no prior experience is required). Importantly, students learn how to manage themselves ethically in doing digital research and how interpretive decisions and digital tools impact knowledge production.
Aanvullende informatie
This course is the third course in the CIW specialisation track 'Media, Data en Maatschappij'.
It is also part of the Media and Culture specialisation track 'AI Cultures and Global Digital Society'.
LAS and TCS students who follow this course as part of the core curriculum of their major, need to complete a compulsory preparation course/assignment. See for more information: https://tcs.sites.uu.nl/
Werkvormen
Werkcollege
Toelichting
De hoorcolleges bieden een overzicht en theoretisch kader waarbinnen speelse communicatie bestudeerd kan worden, en staan vooral in het teken van kennisoverdracht. De werkcolleges bieden toelichting en verdieping op de onderwerpen die in de hoorcolleges worden besproken, en vragen van studenten om zowel individueel als in groepsverband actief te zijn met het behandelen van literatuur, het uitvoeren en presenteren van onderzoek, en het schrijven van de eindpaper.
Bijdrage
Kritisch luisteren, het maken van aantekeningen, het stellen van vragen, samenwerken aan groepsopdrachten, discussiëren, debatteren, presenteren, en deelname aan peer review sessies.
Voorbereiding
Ter voorbereiding op de hoor- en werkcolleges bestudeert de student de opgegeven literatuur en maakt hij/zij verschillende opdrachten. De student wordt tevens geacht zijn/haar repertoirekennis te vergroten.
Toetsing
Mondeling tentamen 1
Verplicht | Weging 60% | Minimum cijfer 5,5 | ECTS 4,5
Presentatie
Verplicht | Weging 40% | ECTS 3
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
Thema's
-
Digitalisation
- - Data, informatie, kennis
- - Big data
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
-
BOEKBlauw, S. (2020). The Number Bias: How Numbers Lead and Mislead Us. Hodder & Stoughton.ISBN: 9781529342758
-
LAPTOPBring your own laptop which is able to run Tableau and Microsoft Excel (or equivalent). If you don't have access to a laptop, please contact the lecturer.
-
BOEKKitchin, R. (2021). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. 2nd Edition. Sage.
Aanbevolen materiaal
-
BOEKD’Ignazio, C. & Klein, L.F. (2020). Data Feminism. MIT Press. (Open Access, no need to purchase)
-
BOEKSchäfer, M. T. & Van Es, K.F. (2017). The Datafied Society. Studying Culture Through Data. Amsterdam University Press. (Open Access, no need to purchase)
Coördinator
dr. D. Nguyen | d.nguyen1@uu.nl |
Docenten
dr. P. Dunajcsik | p.dunajcsik@uu.nl |
dr. D. Nguyen | d.nguyen1@uu.nl |
Inschrijving
Inschrijving
Van maandag 3 november 2025 tot en met vrijdag 21 november 2025
Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien