Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Probabilistic reasoning (2026/2027: Periode 1)
Cursusdoel
Er is geen informatie over het cursusdoel bekend.
Vakinhoudelijk
Er is geen informatie over de vakinhoud bekend.
Werkvormen
Toetsing
Eindresultaat
Verplicht | Weging 100% | ECTS 7,5
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Je moet een geldige toelatingsbeschikking hebben
Voorkennis
This course assumes a background in mathematics and computing at the level of a BSc in Computer Science. It is necessary to develop a solid understanding of the mathematics underlying PGMs. In addition, it is assumed that you are capable of abstracting away from given examples, applying the knowledge and techniques learned to contexts other than those discussed in class.
Voorkennis kan worden opgedaan met
Prior to taking the course you should have sufficient skills to understand, apply and manipulate mathematical formulas, and have basic knowledge of the following:<br><br> -algorithms, graph theory and probability theory (at the level of INFODS Datastructuren)<br> -propositional logic, set theory and mathematical proofs (at the level of INFOB1LI Logica voor informatica)<br> -programming; familiarity with R or Python can be an advantage, but is not required.
Voertalen
- Engels
Cursusmomenten
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
-
DICTAATProbabilistic Reasoning with Bayesian networks<br> LC van der Gaag and S Renooij<br> covers most course material; available through Brightspace
-
DIVERSESlides (available through Brightspace)
-
ARTIKELENavailable through Brightspace
Aanbevolen materiaal
Er is geen informatie over de aanbevolen literatuur bekend
Coördinator
| dr. S. Renooij | S.Renooij@uu.nl |
Docenten
| dr. M.I.L. Vákár | m.i.l.vakar@uu.nl |
| dr. S. Renooij | S.Renooij@uu.nl |
Inschrijving
Inschrijving
Van maandag 8 juni 2026 tot en met vrijdag 26 juni 2026
Na-inschrijving
Van maandag 17 augustus 2026 tot en met maandag 21 september 2026
Inschrijving niet geopend
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien
Laat in MyTimetable zien
klikt, stop je een vak in je rugzak, zodat je dit vak door de rest van de CursusPlanner mee kunt nemen.