Communicatie in sociale media (2025/2026: Periode 4)

Bekijk rooster Print deze pagina

Cursusdoel

Aan het einde van de cursus, hebben studenten een goed inzicht in sociale mediacommunicatie in verschillende professionele omgevingen. Ze zullen zich bewust worden van de toenemende impact van AI-gestuurde algoritmen bij het promoten en ontwikkelen van inhoud, evenals van de ethische kwesties die ze oproepen. Studenten leren de communicatie op sociale media analyseren met behulp van bestaande tools, en op een effectieve manier over de resultaten rapporteren. Ze zullen ook leren hoe ze een innovatieve communicatiestrategie kunnen ontwikkelen in een professionele context, waarbij gebruik wordt gemaakt van generatieve AI-tools (dwz Chat-GPT, DALL-E, Stable Diffusion) op basis van inzicht in platformfunctionaliteiten, gebruik van woord en beeld, huidige trends en sentimenten, gebruikersgedrag en rol van influencers.

Vakinhoudelijk

In deze cursus, evalueren we het gebruik van sociale media in organisaties en onderzoeken we welke strategieën kunnen worden ingezet om de communicatie en de ethische vragen die deze oproepen te beïnvloeden. Speciale aandacht wordt besteed aan de steeds grotere rol die AI speelt bij het aansturen van de algoritmen achter Social Media-platforms en hoe hiermee om te gaan. De nadruk van de cursus ligt op duurzaamheid en de duurzame ontwikkelingsdoelstellingen.
We vergelijken de kracht van woorden met die van afbeeldingen, video’s en verhalen. We kijken naar de impact van aandacht op sociale media en de rol van influencers. We bespreken hoe taaltechnologie kan helpen om communicatie automatisch te analyseren en een beter inzicht te krijgen in het gedrag van mensen en gebruikersgroepen. Technieken als sentimentanalyse, trendanalyse, media-analyse en visualisatie van communicatie komen aan bod.
Wij richten ons op hoe sociale media ingezet kunnen worden in onze samenleving, zoals bij kleine en grote bedrijven, bij non-profit organisaties, binnen de overheid. We leren bestaande sociale mediastrategieën kritisch analyseren en innovatieve communicatiestrategieën ontwikkelen in een van deze omgevingen. We maken gebruik van generatieve AI-tools zoals Chat-GPT, DALL-E en Stable Diffusion bij het ontwikkelen van gepersonaliseerde inhoud. We bespreken ook de waarde van sociale-mediagegevens in de huidige algoritmische samenleving en hoe deze gegevens worden gebruikt om sociaal gedrag vorm te geven, politieke keuzes te beïnvloeden en economische waarde te genereren.

Aanvullende informatie

Let op: het getoonde timeslot is nog niet definitief en kan nog wijzigen tot de 3e woensdag van september.

Dit is een cursus met een wachtlijst. Je komt via de inschrijfknop automatisch op een wachtlijst. Na afloop van de cursusinschrijving worden de beschikbare plekken via loting verdeeld.


De cursus wordt in het Engels gegeven, maar Nederlandse studenten kunnen hun opdrachten en verslagen in het Nederlands schrijven. Studenten kunnen ook Nederlandse of Engelse subgroepen vormen om aan opdrachten en rapporten te werken. Afhankelijk van de groepssamenstelling wordt feedback in het Engels/Nederlands gegeven.

Luistertaal
In deze cursus is Luistertaal mogelijk. Deze cursus wordt aangeboden in het Engels (en in het Nederlands - werkgroep). De cursus staat ook open voor studenten die deze taal vooral receptief beheersen (als luistertaal). Deze studenten kunnen desgewenst in het Engels of Italiaans deelnemen, en ook toetsonderdelen in die talen afleggen. Als je van luistertaal gebruik wilt maken, neem dan direct na inschrijving contact op met de docent. Let op: als je van luistertaal gebruik maakt, dan wordt deze cursus opgenomen in de profileringsruimte van je opleiding. De cursus kan dan niet gelden als taalspecifieke cursus binnen het major of minor onderdeel van je opleiding.

Werkvormen

Werkcollege
Toelichting

De lezing zal in het Engels gegeven worden. Geen programmering skills nodig. Feedback zal in het Nederlands of Engels gegeven worden op basis van studenten.

Bijdrage

Studenten werken in groepjes van 3 aan opdrachten. Opdrachten vormen de basis voor verslag en project.

Voorbereiding

Studenten bereiden zich voor door het benodigde materiaal te lezen en te luisteren naar opgenomen uitleg.

Toetsing

Presentatie

Verplicht | Weging 40% | ECTS 3

Verslag

Verplicht | Weging 60% | ECTS 4,5

Kennis van sociale media gebruik en bewustwording van ethische kwesties - in staat om communicatiestrategieën van organisaties en bedrijven in sociale media te analyseren (op basis van verschillende tools), resultaten te visualiseren - wetenschappelijke bronnen te gebruiken om conclusies te motiveren - analytisch denken - begrijpen hoe sociale media data economische waarde creëren en hoe platforms geld verdienen aan gebruikersinformatie - mogelijkheid om in groepen te werken.

Ingangseisen en voorkennis

Ingangseisen

Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.

Voorkennis

Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.

Voertalen

  • Engels

Cursusmomenten

Gerelateerde studies

Thema's

Tentamens

Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus

Verplicht materiaal

  • ARTIKELEN
    Nader te bepalen

Aanbevolen materiaal

  • LITERATUUR
    Lon Safko (2012) The Social Media Bible - Tactics, Tools & Strategies for Business Success John Wiley & Sons. NB: aanbevolen voor studenten met weinig kennis van social media.

Opmerkingen

Voorrangsregels

Coördinator

dr. P. Monachesi P.Monachesi@uu.nl

Docenten

dr. P. Monachesi P.Monachesi@uu.nl

Inschrijving

Deze cursus is open voor bijvakkers. Controleer wel of er aanvullende ingangseisen gelden.

Inschrijving
Van maandag 3 november 2025 tot en met vrijdag 21 november 2025

Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien