Uw huidige browser heeft updates nodig. Zolang u niet update zullen bepaalde functionaliteiten op de website niet beschikbaar zijn.
Let op: het geselecteerde rooster heeft overlappende bijeenkomsten.
Volgens onze gegevens heb je nog geen vakken behaald.
Je planning is nog niet opgeslagen
Let op! Uw planning heeft vakken in dezelfde periode met overlappend timeslot
Communicatie in sociale media (2026/2027: Periode 4)
Cursusdoel
Studenten zullen in staat zijn om kritisch te beoordelen hoe generatieve AI sociale media communicatie analyseert op basis van daadwerkelijke data, en om op een effectieve manier over de resultaten te rapporteren. Ze leren ook hoe ze een innovatieve communicatiestrategie kunnen ontwikkelen in een professionele context, waarbij ze gebruik maken van generatieve AI-tools (zoals Chat-GPT, DALL-E en Stable Diffusion) op basis van inzicht in platformfunctionaliteiten, woord- en beeldgebruik, actuele trends en sentimenten, gebruikersgedrag en de rol van (virtual) influencers.
Vakinhoudelijk
In deze cursus evalueren we het gebruik van sociale media binnen organisaties en onderzoeken we welke strategieën kunnen worden ingezet om communicatie te beïnvloeden en welke ethische vragen dit oproept. Er wordt speciale aandacht besteed aan de toenemende rol die AI speelt bij het aansturen van de algoritmen achter sociale-mediaplatforms en aan hoe hiermee om te gaan. De focus van de cursus ligt op duurzaamheid en de Sustainable Development Goals.
We vergelijken de kracht van woorden met die van beelden, video’s en verhalen, evenals de rol van (virtuele) influencers. We bespreken hoe generatieve AI gepersonaliseerde marketing kan ondersteunen en welke uitdagingen dit met zich meebrengt op het gebied van privacy, bias en ethiek.
We richten ons op hoe sociale media in onze samenleving kunnen worden ingezet, bijvoorbeeld in kleine en grote bedrijven, in non-profitorganisaties en binnen de overheid. We maken gebruik van generatieve AI-modellen om bestaande social-mediastrategieën kritisch te analyseren en innovatieve communicatiestrategieën te ontwikkelen binnen een van deze contexten, om ons bewust te worden van hun potentieel, maar ook van hun beperkingen.
Daarnaast bespreken we de waarde van sociale-mediadata in de huidige algoritmische samenleving en hoe deze data worden ingezet om sociaal gedrag en surveillance vorm te geven, politieke keuzes te beïnvloeden en economische waarde te genereren.
Aanvullende informatie
Dit is een cursus met een wachtlijst. Je komt via de inschrijfknop automatisch op een wachtlijst. Na afloop van de cursusinschrijving worden de beschikbare plekken via loting verdeeld.
De cursus wordt in het Engels gegeven, maar Nederlandse studenten mogen hun opdrachten en verslagen in het Nederlands schrijven. Studenten kunnen ook uitsluitend Nederlandstalige of uitsluitend Engelstalige subgroepen vormen om samen te werken aan opdrachten en verslagen. Feedback wordt in het Engels of Nederlands gegeven, afhankelijk van de samenstelling van de subgroep. In de cursus wordt gebruikgemaakt van generatieve AI-modellen om de impact die zij hebben op sociale media te benadrukken en studenten bewust te maken van hun voordelen en beperkingen. Generatieve AI zal standard worden ingezet bij opdrachten en verslagen.
Werkvormen
Toelichting
De lezing zal in het Engels gegeven worden. Geen programmering skills nodig. Feedback zal in het Nederlands of Engels gegeven worden op basis van studenten.
Bijdrage
Studenten werken in groepjes van 3 aan opdrachten. Opdrachten vormen de basis voor verslag en project.
Voorbereiding
Studenten bereiden zich voor door het benodigde materiaal te lezen en te luisteren naar opgenomen uitleg.
Toetsing
Toets
Verplicht | Weging 40% | ECTS 3
Verslag
Verplicht | Weging 60% | ECTS 4,5
Kennis van sociale media gebruik en bewustwording van ethische kwesties - in staat om communicatiestrategieën te ontwikkelen met gebruik van GAI, resultaten te implementeren - wetenschappelijke bronnen te gebruiken om keuzes te motiveren - analytisch denken - begrijpen hoe sociale media data economische waarde creëren en hoe platforms geld verdienen aan gebruikersinformatie - mogelijkheid om in groepen te werken.
Ingangseisen en voorkennis
Ingangseisen
Er is geen informatie over verplichte ingangseisen bekend.
Voorkennis
Er is geen informatie over benodigde voorkennis bekend.
Voertalen
- Engels
- Nederlands
Cursusmomenten
Gerelateerde studies
Thema's
-
Digitalisation
- - Datavisualisatie
- - Data, informatie, kennis
- - Surveillance
-
Sustainability
- - Duurzame steden en gemeenschappen
- - Overig
-
Interdisciplinary
- - Creativiteit
- - Samenwerken
-
Technology and society
- - Communities
- - Privacy / cybersecurity
- - Social media / fake news
Tentamens
Er is geen tentamenrooster beschikbaar voor deze cursus
Verplicht materiaal
-
ARTIKELENNader te bepalen
Aanbevolen materiaal
-
LITERATUURLon Safko (2012) The Social Media Bible - Tactics, Tools & Strategies for Business Success John Wiley & Sons. NB: aanbevolen voor studenten met weinig kennis van social media.
Opmerkingen
Voorrangsregels
Coördinator
| dr. P. Monachesi | P.Monachesi@uu.nl |
Docenten
| dr. P. Monachesi | P.Monachesi@uu.nl |
Inschrijving
Naar OSIRIS-inschrijvingen
Permanente link naar de cursuspagina
Laat in de Cursus-Catalogus zien
Laat in MyTimetable zien
klikt, stop je een vak in je rugzak, zodat je dit vak door de rest van de CursusPlanner mee kunt nemen.